Leandro Maya
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AutomatizaciónJanuary 20, 202611 min de lectura

Construimos Todo para la Escasez. Ahora Necesitamos Reconstruirlo para la Abundancia.

Salud, educación, vivienda, jubilación, inmigración — cada sistema de políticas importante fue diseñado bajo el supuesto de que los recursos son fundamentalmente limitados. Ese supuesto está siendo invalidado. Los sistemas permanecen.

LM

Leandro Maya

Director at Circle, author of The Age of Abundance

Cada institución social importante en el mundo desarrollado fue diseñada en torno a un único supuesto fundamental: los recursos son escasos.

Este no es un supuesto político. No es un supuesto conservador ni liberal. Es simplemente una descripción precisa de las condiciones materiales que prevalecían cuando estas instituciones fueron construidas — y que han prevalecido durante esencialmente toda la historia humana hasta ahora.

La atención médica se organizó en torno a la escasez de médicos: nunca hay suficientes médicos capacitados para tratar a todos los que necesitan atención, por lo que racionamos el acceso a través del costo y las listas de espera. La educación se organizó en torno a la escasez de maestros y la señalización de credenciales: nunca hay suficientes buenos maestros, por lo que concentramos a los mejores en instituciones de élite y usamos los títulos como indicadores de capacidades que los empleadores no pueden observar directamente. La vivienda se organizó en torno a la escasez de mano de obra en la construcción: construir es lento y costoso, por lo que el acceso a la vivienda se correlaciona con los ingresos. Los sistemas de jubilación se organizaron en torno a la escasez de esperanza de vida: las personas no vivían mucho tiempo, por lo que las obligaciones pensionales eran manejables.

La era de la automatización invalida los supuestos de escasez subyacentes que justificaron todos estos sistemas. Pero los sistemas permanecen.

Salud: Qué Ocurre Cuando el Diagnóstico Es Gratuito

El sistema de salud estadounidense gasta aproximadamente el 18% del PIB en salud — aproximadamente el doble de la proporción de otras naciones ricas — y no logra resultados proporcionalmente mejores. Una parte significativa de esa prima de costo refleja la extraordinaria intensidad laboral del sistema: los médicos, enfermeras, técnicos, administradores y codificadores cuyos salarios representan el mayor componente del gasto en salud.

Las herramientas de diagnóstico por IA ya están igualando o superando la precisión de los médicos especialistas en una variedad de condiciones — radiología, dermatología, oftalmología, patología. Los sistemas quirúrgicos robóticos están reduciendo los tiempos de recuperación y las tasas de complicaciones. El descubrimiento automatizado de medicamentos está comprimiendo los plazos desde la identificación de compuestos hasta el candidato clínico en órdenes de magnitud.

Estas no son mejoras marginales. Son reducciones de costos estructurales que, en la próxima década o dos, colapsarán la intensidad laboral de la prestación de atención médica. Un sistema que cuesta el 18% del PIB porque los humanos capacitados deben realizar la mayor parte del trabajo diagnóstico y terapéutico no costará el 18% del PIB cuando la IA maneje el diagnóstico y los robots manejen muchos procedimientos quirúrgicos.

La pregunta no es si los costos de salud caerán. La pregunta es quién captura los ahorros.

Actualmente, la respuesta sería: pagadores, aseguradoras y sistemas hospitalarios — no pacientes ni contribuyentes. El sistema está estructurado para dirigir las ganancias de productividad hacia arriba, no hacia afuera. Si no rediseñamos el sistema deliberadamente, la abundancia en los insumos de salud se traducirá en continua escasez en el acceso a la salud.

Educación: Qué Ocurre Cuando el Mejor Tutor Es Gratuito

La economía de credenciales depende de la escasez. Las universidades de élite son valiosas en parte porque son exclusivas. El título de Harvard señala no solo lo que aprendiste sino que fuiste seleccionado como alguien capaz de aprenderlo — una función de clasificación en la que los empleadores han llegado a confiar precisamente porque es difícil de falsificar.

Los sistemas de tutoría con IA ya están proporcionando instrucción personalizada que se adapta al ritmo de aprendizaje individual, el estilo y las lagunas de una manera que ningún maestro humano puede hacer a escala. Un buen tutor de IA, disponible para cualquier persona con acceso a internet, puede proporcionar un nivel de apoyo educativo personalizado que anteriormente solo estaba disponible para estudiantes con tutores privados — un privilegio de los ricos.

Esto es extraordinario y subestimado. Pero rompe la lógica de escasez en la que depende el sistema de acreditación. Si puedes aprender cualquier cosa de un tutor de IA de clase mundial, el valor de exclusividad de las instituciones educativas de élite colapsa. Y si la credencial señala selectividad en lugar de capacidad, la credencial pierde su valor práctico cuando los empleadores pueden probar la capacidad directamente a través de evaluaciones administradas por IA.

El sistema educativo necesita ser rediseñado en torno a una pregunta diferente: no "¿cómo asignamos el escaso acceso a una buena instrucción?" sino "¿qué deben aprender los humanos cuando la instrucción es abundante, y cómo diseñamos caminos para demostrar lo que sabemos?"

Vivienda: Qué Ocurre Cuando la Construcción Está Automatizada

Las viviendas impresas en 3D ahora pueden producir una estructura residencial básica en menos de 48 horas. La construcción modular utilizando fabricación automatizada está reduciendo dramáticamente los tiempos de construcción y los costos. Los sistemas de construcción robótica están entrando al mercado y pueden colocar ladrillos, verter cimientos e instalar sistemas sin mano de obra humana en cada paso.

La principal restricción a la abundancia de vivienda no es la tecnología de construcción. Es la política de uso del suelo. Las leyes de zonificación, los códigos de construcción, los requisitos de revisión ambiental y la oposición vecinal al nuevo desarrollo — estos son mecanismos de escasez artificial que fueron diseñados para un mundo donde la construcción era lenta y costosa y donde gestionar el crecimiento requería una cuidadosa racionalización.

Cuando la construcción se vuelve rápida y barata, estos mecanismos no se vuelven innecesarios. Pero su efecto cambia dramáticamente. En lugar de gestionar un crecimiento genuinamente restringido, se convierten en mecanismos para excluir a las personas de áreas donde de otro modo podrían permitirse vivir.

La agenda de reforma no es técnicamente compleja: permitir mayor densidad, agilizar los permisos, reducir los requisitos mínimos de tamaño de lote, habilitar la construcción prefabricada. Pero es políticamente difícil, porque las personas que más se benefician de la zonificación excluyente — los propietarios existentes cuyos valores de propiedad dependen de la escasez artificial — están organizadas, y las personas que se beneficiarían de la reforma son difusas y a menudo no tienen voz en la política local.

El Hilo Común

Salud, educación, vivienda, jubilación, inmigración — cada uno de estos sistemas fue construido para un mundo de escasez genuina de recursos. Cada uno de ellos se está encontrando con una realidad de la era de la automatización en la que las restricciones de escasez se están erosionando o desapareciendo. Y en cada caso, el sistema existente está diseñado de maneras que dirigirán las ganancias de productividad hacia los intereses establecidos en lugar de distribuirlas ampliamente.

Este es El Problema de la Escalera en su forma más general. La automatización crea abundancia. Los sistemas construidos para la escasez capturan esa abundancia para quienes ya tienen acceso y excluyen a quienes no.

La respuesta no es frenar la automatización. La respuesta es rediseñar los sistemas — deliberadamente, sistemáticamente, y con un compromiso explícito de garantizar que la abundancia llegue a todos, no solo a quienes ya estaban cerca de la cima de la escalera.

Ese proyecto de rediseño es de lo que trata la Serie de la Abundancia. Cada libro aborda un sistema. El argumento común en todos ellos es simple: la abundancia es alcanzable. Pero no se distribuirá sola. Tenemos que diseñarla de esa manera.

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Sobre Leandro Maya

Leandro Maya es ejecutivo financiero y autor que explora la intersección entre automatización, tecnología y potencial humano. Director en Circle Internet Financial, ex-Apple y ex-Meta.

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